Du lærer at arbejde med data opsamlet af systemer, der indgår i tæt og komplekst samspil med andre fysiske systemer og mennesker.

Eksempler på data kan være sundhedsfaglige data, data opsamlet fra energisystemer, eller data fra produktionsvirksomheder.

Du har således mulighed for at komme i kontakt med flere forskellige fagområder, hvilket styrker dine analytiske og tværfaglige kvalifikationer.  

Emner

Gennem uddannelsen vil du bl.a. kunne få indsigt i:

• Data-og beregningsintensive systemer
• Avanceret statistisk maskinlæring
• Data-intensive cyber-fysiske systemer
• Tidsrækkeanalyse og forecasting
• Distribuerede systemer
• Programmeringssystemer
• Entreprenørskab

Gennem valgkurser på uddannelsen kan du desuden specialisere dig inden for dine interesseområder.

Titel

Undervisningen består af holdundervisning, forelæsninger, mindre opgaver og praktiske øvelser.

På hvert semester er der projektarbejde i teams.

Eksamen

Du afslutter kandidatuddannelsen med et speciale, der typisk varer ½ år.

For at blive optaget på kandidatuddannelsen skal du have en adgangsgivende bacheloruddannelse.

Der kan derudover være krav om sprogfærdigheder. Sprogkravene er lokale og gælder kun for det enkelte uddannelsessted.

Læs mere

Du kan se de konkrete adgangskrav på uddannelsesstedernes hjemmesider:

Adgangskrav på Aalborg Universitet (aau.dk)

Optagelse på kandidatuddannelsen sker via universiteternes fælles ansøgningsportal.

Der er ingen koordinering af ansøgninger på tværs af universiteterne. Det betyder, at man kan søge optagelse og blive tilbudt plads på flere kandidatuddannelser.

Søg optagelse (dans.stads.dk)

Ansøgningsfrist

• Studiestart sommer (1. september): 1. marts 
• Studiestart vinter (1. februar): 15. oktober

Ikke alle uddannelser har studiestart både sommer og vinter.

Læs mere

Ansøgning og optagelse på Aalborg Universitet (aau.dk)

Uddannelsen foregår i Aalborg

Læs om

• Uddannelsen datavidenskab og machine learning på Aalborg Universitet (aau.dk)
• Datavidenskab og machine learning (bachelor)

Du kan søge SU under uddannelsen. Læs mere i artiklen:

SU (Statens Uddannelsesstøtte)

Som færdiguddannet kan du arbejde i både den private og offentlige sektor, fx som:

• Data Scientist
• Machine Learning Engineer
• Business Intelligence-konsulent
• Dataanalytiker eller digital analytiker inden for fx sundhed, finans, politik, klima, mobilitet og underholdning

Du vil også kunne arbejde forsker, underviser eller starte egen virksomhed. 

Arbejdsområder

Læs mere om arbejdsområder og typer af job inden for:

• Systemudvikling, programmering og design
• Forskning og universitetsundervisning
• Ingeniørarbejde

Mere uddannelse

Du kan komme til at arbejde som forsker ved bl.a. at søge en ph.d.-uddannelse inden for dit område.

Læs om ph.d.-uddannelse

• Bekendtgørelse om universitetsuddannelser tilrettelagt på heltid. Nr. 2285 af 1. december 2021
• Bekendtgørelse om adgang til universitetsuddannelser tilrettelagt på heltid. Nr. 51 af 14. januar 2024

Kvalifikationsniveau

Uddannelsen er placeret på niveau 7 i den danske kvalifikationsramme for livslang læring. Kvalifikationsrammen går fra niveau 1-8 og definerer det forventede udbytte af undervisningen.

Læs om:

Kvalifikationsniveauer for videregående uddannelser