Uddannelsen kombinerer datalogi, matematik og datavidenskab, som du undervises i på alle 3 år af uddannelsen.

Du får kompetencer til at udvælge og bruge AI og maskinlæringsmetoder til at analysere og skabe løsninger ud fra store datamængder inden for fx klima, sundhed og produktion, ligesom du lærer at formidle resultaterne til andre.

Du lærer også at organisere og anvende teori, værktøjer og data i kreativt samspil med mennesker og verden omkring dig, og med forståelse for de etiske og lovgivningsmæssige problemstillinger.

Titel

Du får titlen bachelor i datavidenskab og machine learning/machine learning og datavidenskab. Den engelske betegnelse er Bachelor of Science in Data Science and Machine Learning/Machine Learning and Data Science.

Undervisningen omfatter holdundervisning, forelæsninger, gruppearbejde og semesterprojekter.

Udlandsophold

Du har mulighed for at komme på udveksling under uddannelsen.

Eksamen

Du afslutter bacheloruddannelsen med et bachelorprojekt.

For at søge optagelse på uddannelsen skal du bestå forskellige adgangskrav.

Alle de nævnte fag skal være bestået. Kravene gælder optagelse i både kvote 1 og kvote 2.

Generelle adgangskrav

En gymnasial eksamen (bemærk: krav om overbygning for hf og eux 1. del)

Læs mere om adgangsgivende eksamener og uddannelser:

Adgangskrav til de videregående uddannelser

Specifikke adgangskrav

• Dansk A
• Engelsk B
• Matematik A

Læs om supplering, hvis du mangler fag eller niveauer:

Gymnasiale suppleringskurser (GSK)

Lokale adgangskrav

Ud over de generelle og specifikke adgangskrav er der lokale adgangskrav. De gælder kun for det enkelte uddannelsessted.

Københavns Universitet

• Hvis du søger i kvote 1, skal karaktergennemsnittet fra din gymnasiale eksamen være mindst 6,0
• Hvis du søger i kvote 2, skal du bl.a. deltage i en kvote 2-prøve. Se mere på uddannelsesstedets hjemmeside.

Aalborg Universitet

Karaktergennemsnittet i matematik A skal være mindst 4,0

Du søger om optagelse på Optagelse.dk.

Ansøgere i kvote 1

• Ansøgningsfrist: 5. juli inden kl. 12.00
• Du bliver optaget på baggrund af din gymnasiale eksamen

Ansøgere i kvote 2

• Ansøgningsfrist: 15. marts inden kl. 12.00
• Du bliver individuelt vurderet i forhold til de kvote 2-kriterier, som det enkelte uddannelsessted har fastsat

Udenlandsk eller international eksamen

Hvis du ikke har en fuld gymnasial uddannelse eller søger med international/udenlandsk gymnasial eksamen, skal du søge senest 15. marts inden kl. 12.00

Læs mere

• Søg optagelse (optagelse.dk) 
• Læs om optagelse generelt

Læs mere om uddannelsen på de enkelte uddannelsessteders hjemmesider.

Bacheloruddannelsen i machine learning og datavidenskab foregår i:

• København: Machine Learning og datavidenskab på Københavns Universitet (ku.dk)
• Aalborg: Datavidenskab og Machine Learning på Aalborg Universitet (aau.dk)

En adgangskvotient viser det laveste gennemsnit for den seneste optagelse i kvote 1. Den kan stige eller falde ved næste optagelse og må ikke forveksles med et adgangskrav.

AO: Alle optaget

Samlet oversigt over dette års KOT-tal

Du kan søge SU under uddannelsen. Læs mere i artiklen:

SU (Statens Uddannelsesstøtte)

Med en bacheloruddannelse i datavidenskab og Machine Learning kan du læse videre på en kandidatuddannelse inden for det naturvidenskabelige område. Du kan bl.a. komme ind på følgende kandidatuddannelser:

• Datalogi
• Bioinformatik
• Computer Science (IT)

Bemærk: Der findes íkke en samlet oversigt over mulige kandidatuddannelser.

Jobmuligheder

Som færdiguddannet vil du have jobmuligheder i både det private erhvervsliv og den offentlige sektor, hvor du kan løse opgaver inden for analyse og håndtering af samfundets voksende datamængder i sundhedssektoren, it-branchen eller som ingeniør.

Du har fx mulighed for at arbejde i it-virksomheder og være med til at forme udviklingen af kunstig intelligens.

Arbejdsområder

Læs mere om arbejdsområder samt typer af job inden for:

Systemudvikling, programmering og design

Få mere at vide

Se oversigt over it-uddannelser på universiteterne (futurepeople.dk)

• Bekendtgørelse om universitetsuddannelser tilrettelagt på heltid. Nr. 2285 af 1. december 2021
• Bekendtgørelse om adgang til universitetsuddannelser tilrettelagt på heltid. Nr. 51 af 14. januar 2024

Kvalifikationsniveau

Uddannelsen er placeret på niveau 6 i den danske kvalifikationsramme for livslang læring. Kvalifikationsrammen går fra niveau 1-8 og definerer det forventede udbytte af undervisningen.

Læs om:

Kvalifikationsniveauer for videregående uddannelser